Curva do esquecimento: quanto você esquece e como revisar no tempo certo

O que é a curva do esquecimento?

É o gráfico de quanto da memória sobra com o passar do tempo. A primeira versão veio de Hermann Ebbinghaus, um psicólogo alemão que, em 1885, decorou listas de sílabas sem sentido (coisas como "DAX", "BOK") e mediu quanto tempo levava para reaprender cada lista depois de horas ou dias.

O desenho que ele achou é o que todo mundo que estuda sente na pele: a queda é forte logo no começo e vai ficando mais lenta. Você sai da aula achando que entendeu tudo e, uma semana depois, a matéria parece nova.

Duas coisas costumam se perder quando a curva aparece em post de rede social:

1. Ebbinghaus não mediu "quanto você lembra". Ele mediu a economia (em inglês, savings): quanto tempo a menos ele precisava para reaprender uma lista que já tinha estudado. Se reaprender levava metade do tempo da primeira vez, a economia era de 50%.
2. O material dele não tinha sentido nenhum. Ele escolheu sílabas soltas de propósito, para que nada do que ele já sabia ajudasse a lembrar. Matéria que você entende, com ligação entre as ideias, é outra situação.

Então a curva é real, mas os números famosos não são a sua memória de Direito Constitucional ou de Fisiologia. São um ponto de partida.

Quanto você esquece em 1, 7 e 30 dias?

Em 2015, Jaap Murre e Joeri Dros refizeram o experimento de Ebbinghaus com o mesmo método (e, como ele, com uma pessoa só, o próprio Dros) e chegaram a uma curva parecida com a original. Os números de economia do estudo de 1885, como o artigo deles os reproduz, são estes:

Tempo depois de estudar	Economia ao reaprender (Ebbinghaus, 1885)
20 minutos	58,2%
1 hora	44,2%
cerca de 9 horas	35,8%
1 dia	33,7%
2 dias	27,8%
6 dias	25,4%
31 dias	21,1%

Para material de estudo de verdade, há um jeito mais útil de olhar: os modelos de repetição espaçada, ajustados com revisões reais. O FSRS é um algoritmo de código aberto, avaliado num conjunto público de cerca de 727 milhões de revisões de 10 mil usuários do Anki. O Anki passou a trazê-lo embutido em 2023 (versão 23.10), e o Baigi também usa. Ele estima a chance de você lembrar de um card a cada dia.

Com os parâmetros padrão do FSRS-6, um card que você estudou e acertou uma vez tem chance estimada de:

• 94,7% de ser lembrado depois de 1 dia;
• 80,8% depois de 7 dias;
• 66,8% depois de 30 dias.

Esses números não se comparam direto com a tabela de Ebbinghaus: lá é a economia de tempo para reaprender sílabas sem sentido; aqui é a chance de lembrar um card que você já acertou uma vez. Mesmo assim, perder um terço do que você sabia em um mês é muito quando a prova cobra centenas de detalhes.

Se você quiser fazer a conta para o seu caso, a calculadora abaixo usa a mesma fórmula.

Por que se testar segura mais do que reler?

Reler dá a sensação de que você sabe, porque o texto parece familiar. Só que reconhecer não é o mesmo que lembrar. Na prova ninguém mostra o texto para você reconhecer: você precisa puxar a resposta da memória.

Um experimento muito citado sobre isso é de Henry Roediger e Jeffrey Karpicke, de 2006. Estudantes leram textos curtos, de cerca de 250 palavras. No segundo experimento, um grupo leu o texto em quatro sessões seguidas; outro leu uma vez e depois fez três testes de escrever o que lembrava, sem ver a resposta certa. Uma semana depois, o grupo que se testou lembrava de 61% das ideias do texto, contra 40% do grupo que só releu. Cinco minutos depois do estudo, era o contrário: quem releu lembrava mais (83% contra 71%).

Uma meta-análise de Christopher Rowland, de 2014, juntou 159 comparações desse tipo e achou um efeito médio de g = 0,50 a favor de se testar. Em linguagem simples: um efeito de tamanho médio, que se repete de estudo para estudo. E ele é maior quando a pessoa vê a resposta certa depois de tentar (g = 0,73, contra 0,39 sem ver a resposta).

O jeito mais simples de se testar é o flashcard: a pergunta de um lado, a resposta do outro. Você tenta lembrar antes de virar.

De quanto em quanto tempo revisar?

A outra metade da resposta é o espaçamento. Estudar o mesmo conteúdo em sessões separadas por dias rende mais do que a mesma quantidade de estudo num bloco só. A revisão de Cepeda e colegas, de 2006, reuniu 317 experimentos sobre prática distribuída. Das 271 comparações diretas entre estudar de uma vez e estudar espaçado, só 12 não mostraram vantagem para o espaçado.

O ponto que muda tudo é este: cada revisão bem-sucedida deixa a curva seguinte mais lenta. No FSRS, isso aparece como estabilidade, o número de dias até a chance de lembrar cair para 90%. Pelo modelo padrão, para um card que você acerta toda vez:

1. depois do primeiro estudo, a memória chega a 90% em cerca de 2 dias;
2. revisando nesse dia, o próximo ponto de 90% vai para cerca de 12 dias;
3. revisando de novo, para cerca de 50 dias;
4. e depois para cerca de 170 dias.

São estimativas de um modelo, não regra. Cards difíceis voltam mais cedo, e um erro encurta o intervalo. Mas o desenho mostra por que a revisão espaçada não "come o dia" quando é feita no tempo certo: os intervalos crescem rápido, e a maior parte dos cards antigos só aparece de vez em quando.

Como montar uma revisão que não acumula?

Na prática, o que derruba quem tenta revisar é a pilha: você fica três dias sem abrir o app e encontra 400 cards esperando. Algumas regras ajudam:

• Faça perguntas, não resumos. Um card bom pergunta uma coisa só. "Quais são os princípios da administração pública?" é melhor do que um parágrafo inteiro no verso.
• Tente lembrar antes de virar o card. Se você vira na hora, vira leitura de novo.
• Seja honesto na nota. Se errou, marque que errou. Marcar "difícil" quando você não lembrou faz o card voltar tarde demais.
• Revise um pouco todo dia. Lotes curtos, como 20 cards, cabem no ônibus ou na fila. O número 20 é uma escolha prática, não um resultado de pesquisa: o lote serve para começar sem preguiça.
• Transforme erro em card. Errou uma questão? A dúvida daquela questão vira um card e volta antes da prova.
• Não comece tudo de uma vez. Limite quantos cards novos entram por dia, para as revisões dos próximos dias continuarem cabendo.

Se você estuda para uma prova com data, dá para planejar ao contrário: quantos cards novos por dia cabem até lá e quanto você deve lembrar no dia. A ferramenta plano até a prova faz essa conta.

E se eu estudo por PDF e videoaula?

Funciona igual, mas falta um passo: transformar o que você leu em perguntas. É aí que a maioria desiste, porque fazer card dá trabalho.

Duas saídas que funcionam:

1. Ao fim de cada sessão, escreva 5 perguntas sobre o que você acabou de ver. Cinco perguntas por dia viram 150 em um mês.
2. Use as questões que você errou. Elas já são perguntas, e erradas por você.

No Baigi, você pode mandar o PDF e a IA propõe os cards a partir do seu material (há uma prévia grátis). Você revisa e corrige o que ela criou, porque nenhuma IA acerta tudo. Revisar os cards é grátis, e a fila é organizada pelo mesmo FSRS desta página.

Para lei seca, que é o caso clássico de decorar prazos e percentuais, escrevi um guia específico: como revisar lei seca para o INSS. Se você já usa o Anki, veja quando vale ou não vale trocar o Anki.

Perguntas frequentes

A curva do esquecimento é real?

É. O experimento de Ebbinghaus foi refeito em 2015 com o mesmo método e deu uma curva parecida. O que não vale é usar os números dele como se fossem a sua memória de qualquer matéria: ele usou sílabas sem sentido e mediu o tempo de reaprender.

Quanto tempo depois devo revisar pela primeira vez?

Pelo modelo FSRS padrão, para um card que você acertou, a chance de lembrar cai para 90% em cerca de 2 dias. Revisar no primeiro ou no segundo dia depois de estudar é um bom começo. Depois, os intervalos crescem.

Reler o resumo conta como revisão?

Conta pouco. Reler ajuda a entender, mas para guardar o que mais funciona é tentar lembrar sem olhar e só depois conferir a resposta.

Preciso de um aplicativo para fazer repetição espaçada?

Não. Dá para fazer com cartões de papel e caixas separadas por intervalo. O aplicativo só faz a conta de quando cada card volta e evita que você revise demais o que já sabe.

Fontes

1. Murre, J. M. J. e Dros, J. (2015). Replication and Analysis of Ebbinghaus' Forgetting Curve. PLoS ONE 10(7): e0120644. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0120644
2. Roediger, H. L. e Karpicke, J. D. (2006). Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention. Psychological Science 17(3), 249-255 (experimento 2, figura 2). https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x
3. Rowland, C. A. (2014). The effect of testing versus restudy on retention: a meta-analytic review of the testing effect. Psychological Bulletin 140(6), 1432-1463. https://doi.org/10.1037/a0037559
4. Cepeda, N. J. e colegas (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin 132(3), 354-380. https://doi.org/10.1037/0033-2909.132.3.354
5. FSRS, algoritmo de repetição espaçada de código aberto: fórmulas da versão 6 e definição de estabilidade (https://github.com/open-spaced-repetition/awesome-fsrs/wiki/The-Algorithm), parâmetros padrão do FSRS-6 (https://github.com/open-spaced-repetition/py-fsrs) e o conjunto de 727 milhões de revisões (https://github.com/open-spaced-repetition/srs-benchmark). Os números de 1, 7 e 30 dias e os intervalos de 2, 12, 50 e 170 dias são contas nossas com esses parâmetros.
6. Notas da versão 23.10 do Anki, com o FSRS embutido. https://github.com/ankitects/anki/releases/tag/23.10
7. Manual do Anki, opções do baralho (uso do botão "Difícil" com o FSRS). https://docs.ankiweb.net/manual/deck-options